Intelligenza Artificiale: quali sono i nuovi lavori del futuro

L’intelligenza artificiale (IA) ha registrato un notevole incremento negli ultimi tempi e sembra stia trasformando il panorama del lavoro in tutto il mondo, dando vita a nuove opportunità lavorative. Sebbene molte persone siano preoccupate da questa tecnologia e non ne comprendano appieno l’utilità, l’innovazione nell’ambito dell’IA può offrire vantaggi significativi per il tuo futuro (abbiamo

Oltre a ottimizzare il tuo lavoro attuale, rendendolo potenzialmente più efficiente, l’IA ha il potere di generare nuove opportunità lavorative. Sì, hai capito bene: ci sono nuove professioni che possono emergere grazie all’ampio impiego di questa tecnologia. Quali sono queste professioni e come puoi intraprendere una carriera in questo settore? Scopriamolo in questo articolo!

Boom IA: quali rischi per i lavoratori?

Iniziamo con una breve riflessione sull’impatto dell’intelligenza artificiale (IA) nel mondo del lavoro. Come accennato in precedenza, molti si trovano a fare i conti con questa nuova realtà e temono che la tecnologia possa minacciare la loro occupazione. Per alcuni, l’idea di un futuro in cui le macchine sostituiscono il lavoro umano è fonte di preoccupazione.

È vero che alcuni esperti prevedono questo rischio, ma come recita un noto proverbio, non bisogna temere il lupo prima di essere arrivati al bosco. Le IA sono strumenti, e come tali possono facilitare il lavoro umano. Questo significa che, come tutte le innovazioni, possono semplificare le attività svolte, ma non intendono sostituire l’uomo.

Anzi, questo momento rappresenta un’opportunità per investire sulle proprie competenze. È possibile migliorare le proprie abilità attraverso corsi di formazione che approfondiscono questo ambito. Sebbene alcune professioni possano subire cambiamenti, è importante considerare che nuove opportunità lavorative possono emergere grazie alle IA.

Numerosi esperti condividono questa previsione. Quindi, è consigliabile guardare all’intelligenza artificiale come a un’opportunità, un mezzo per arricchire la propria carriera sia nel presente che per il futuro.

Quali lavori saranno favoriti dall’Intelligenza Artificiale?

È giunto il momento di esplorare i nuovi lavori creati grazie all’utilizzo dell’IA. Alcuni di essi sono ruoli “tecnici”, che richiedono una specializzazione pregressa, mentre altri rappresentano nuove opportunità di carriera. Facciamo un’analisi dettagliata:

  • Machine Learning Engineer. Il Machine Learning Engineer è un professionista che si occupa principalmente di modelli e sistemi di Machine Learning. Richiede una solida formazione informatica e competenze di programmazione. Questo ruolo prevede una retribuzione annua media compresa tra i 45K€ e gli 85K€, ma è probabile che la domanda aumenti nel prossimo futuro, rendendo queste figure sempre più indispensabili per le aziende.
  • AI Engineer. L’AI Engineer, rispetto al Machine Learning Engineer, ha il compito di creare e gestire sistemi e applicazioni di intelligenza artificiale. Deve avere conoscenze approfondite nel campo delle IA e saper ottimizzare i modelli esistenti per migliorare le performance aziendali. Gli stipendi annuali medi oscillano tra i 40K€ e gli 80K€.
  • AI Architect. L’AI Architect è un ruolo ancora in fase di sviluppo, ma prevede la progettazione e la gestione di ecosistemi che implementano IA. Nonostante al momento ci sia una minore domanda, investire in questa specializzazione potrebbe essere vantaggioso per il futuro.
  • Prompt Designer. Il Prompt Designer è fondamentale per IA NLP come Chat GPT. Questa figura si occupa di creare modelli e istruzioni per le IA generative, ottimizzando le risposte degli utenti. È necessario avere conoscenze sia tecnologiche che comportamentali, e si tratta di una professione in forte crescita.
  • Artificial Intelligence Ethicist. L’AI Ethicist valuta l’impatto etico delle IA sulle aziende e si occupa di stabilire linee guida per un uso etico della tecnologia. Non richiede necessariamente competenze tecniche, ma è fondamentale avere una solida formazione filosofica e accademica.
  • Data Labelling Specialist. Il Data Labelling Specialist è responsabile della categorizzazione dei dati per estrarre informazioni cruciali per un’azienda. Con l’avvento delle IA, questa figura diventa sempre più importante per fornire input di qualità ai sistemi.
  • Conversation Designer. Il Conversation Designer progetta esperienze conversazionali per NLP, Chatbot e AI generative, cercando di rendere le conversazioni più umane e intuitive. È essenziale avere competenze creative e di scrittura per questo ruolo.

Questi sono solo alcuni esempi dei nuovi lavori che stanno emergendo grazie all’IA, e investire in queste competenze potrebbe aprire nuove opportunità di carriera nell’era digitale.